python - pandas 中 reset_index() 的用途是什么？

Question

阅读本文时 article ，我遇到了这个说法。

order_total = df.groupby('order')["ext price"].sum().rename("Order_Total").reset_index()

除了 reset_index() 方法调用，其他一切对我来说都很清楚。我的问题是，如果我不根据下面给出的序列调用 reset_index() 会发生什么？

order_total = df.groupby('order')["ext price"].sum().rename("Order_Total").reset_index()
df_1 = df.merge(order_total)
df_1["Percent_of_Order"] = df_1["ext price"] / df_1["Order_Total"]

我试图从 https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.reset_index.html 了解这个方法，但无法理解重置数据帧的索引是什么意思。

Answer 1

一个简单的解释是；reset_index() 获取当前索引，并将其放在“索引”列中。然后它为数据集重新创建一个新的“线性”索引。

df=pd.DataFrame([20,30,40,50],index=[2,3,4,5])

    0
2  20
3  30
4  40
5  50

df.reset_index()

   index   0
0      2  20
1      3  30
2      4  40
3      5  50