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所以我有一个这样的数据框，我们称它为 df1:
Column1 Column2 Column3
1258 .51 .38 .12
2674 .76 .21 .45
3098 .89 .34 .19
6012 .91 .78 .67
然后我还有另一个数据框，我们称它为 df2，大约有 10000 行。
a b c d
0 0 1 0 0
1 1 1 1 0
2 0 0 0 1
3 0 0 1 1
...
10000 1 1 0 1
有没有一种方法可以使用 df1 中的行号从 df2 创建一个新数据框？所以输出数据框将是这样的:
a b c d
1258 0 1 0 1
2674 1 0 0 1
3098 0 1 1 1
6012 1 0 0 0
最佳答案
IIUC，这是loc
df2.loc[df1.index]
关于python - 使用来自另一个数据框的行号，从现有数据框创建新的 pandas 数据框，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/59143115/
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