python - 用其他值替换数据框中的值

Question

有两个数据框，其中一个有一些值可以替换为另一个。替换值的最佳方法是什么？

例如，df1 中的type:none 应替换为df2 中的值。这是我目前取得的进展，但我并不满足于这种做法:

df1=pd.DataFrame({"word":['The','big','cat','house'], "type": ['article','none','noun','none'],"pos":[1,2,3,4]})
df2=pd.DataFrame({"word":['big','house'], "type": ['adjective','noun'],"pos":[2,4]})

df1.set_index('pos',inplace=True, drop=True)
df2.set_index('pos',inplace=True, drop=True)

for i, row in df1.iterrows():
    if row['type']=='none':
        row['word']=df2.loc[df2.index[i],'word']

df1 数据框应更改为:

   word   type         pos 
0 The      article       1
1 big       adjective  2
2 cat       noun         3
3 house  noun        4

谢谢:)

Answer 1

如果 df2 总是指出 df1 中的单词应该被替换的位置，你可以简单地做:

df1.loc[df2.index,"type"] = df2["type"]

print (df1)

#
      word       type
pos                  
1      The    article
2      big  adjective
3      cat       noun
4    house       noun