- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
一段时间以来,我一直在尝试使用 OpenCL 内核将我的 Marching Cubes 算法从 CPU 转移到 GPU。
我遇到的问题是我的内核中的一个函数返回了奇怪的值,所以我写了一个测试用例,我在一个包含 12 个 float3 的数组中指定了可能的返回值,其中 float3 组件为 0、0.5 和 1 (见下面的代码)
出于某种原因,我得到的数字非常大,例如“11”的 edgeIndex 返回 float3:(-145085952., 6.600e-43#DEN, 0) 而它应该是 (1, 0, 0.5)。据我所知,y 坐标基本上是 0,所以这不是问题,但 x 坐标让我头疼。
起初我认为 OpenCL 在将给定值转换为 float3 时可能有问题,所以我用“.f”指定它们(例如 (float3)(0.f, 0.5f, 0.f))。这只会导致更加奇怪和不同的结果,这让我觉得我必须在某个地方犯错误。我是 OpenCL 的新手(这是我使用它的第一个真正的项目)而且我一般编程也没有那么长时间所以我希望我不会在这里犯一些新手错误但我试图解决这个问题和相关问题好几天了,我找不到解决方案。
我尽可能地缩小了问题的范围,并测试了代码是否在执行它所采取的每个步骤时都在执行它应该执行的操作。在“CalculateEdgePos”函数调用之前,一切似乎都很顺利,我得到了预期的结果。我删除了所有不必要代码的功能(因此您可以忽略“值”参数,因为它现在没有被使用)但现在我束手无策。
返回奇怪结果的函数:
float3 CalculateEdgePos(int edgeIndex, __global int* values)
{
if(edgeIndex == -1)
{
return (float3)(-1,-1,-1);
}
float3 EdgePositions[12] = {(float3)(0, 0.5, 0), (float3)(0.5, 1, 0), (float3)(1, 0.5, 0), (float3)(0.5, 0, 0), (float3)(0, 0.5, 1), (float3)(0.5, 1, 1), (float3)(1, 0.5, 1), (float3)(0.5, 0, 1), (float3)(0, 0, 0.5), (float3)(0, 1, 0.5), (float3)(1, 1, 0.5), (float3)(1, 0, 0.5)};
return EdgePositions[edgeIndex];
}
and the part of the kernel with the function call and the result getting send back to the CPU
(edgeIndex is calculated fine beforehand):
__kernel void MarchCubes(__global float* outVertices, __global int* values, __global int* edges)
{
.
.
.
float3 vertexPos = CalculateEdgePos(edgeIndex, values);
float coords[3] = {vertexPos.x, vertexPos.y, vertexPos.z};
outVertices[get_global_id(0)] = coords[coordIndex];
}
如果你们中的任何人可以提供任何提示或帮助,我将不胜感激。如果您需要更多代码片段,请告诉我,但我认为这应该足够了,因为只有指定的函数行为异常。
亲切的问候,美食家
最佳答案
当然,在我发布这个我已经坐了这么久的问题之后,我找到了解决方案...
所以如果有人有类似的问题:
如果您在数组本身的声明中正确声明数组元素,OpenCL 似乎真的不喜欢它。所以不要写:
float3 EdgePositions[12] = {(float3)(0, 0.5, 0), (float3)(0.5, 1, 0), (float3)(1, 0.5, 0), (float3)(0.5, 0, 0), (float3)(0, 0.5, 1), (float3)(0.5, 1, 1), (float3)(1, 0.5, 1), (float3)(0.5, 0, 1), (float3)(0, 0, 0.5), (float3)(0, 1, 0.5), (float3)(1, 1, 0.5), (float3)(1, 0, 0.5)};
我现在写道:
float3 pos0 = (float3)(0.f, 0.5f, 0.f);
float3 pos1 = (float3)(0.5f, 1.f, 0.f);
float3 pos2 = (float3)(1.f, 0.5f, 0.f);
float3 pos3 = (float3)(0.5f, 0.f, 0.f);
float3 pos4 = (float3)(0.f, 0.5f, 1.f);
float3 pos5 = (float3)(0.5f, 1.f, 1.f);
float3 pos6 = (float3)(1.f, 0.5f, 1.f);
float3 pos7 = (float3)(0.5f, 0.f, 1.f);
float3 pos8 = (float3)(0.f, 0.f, 0.5f);
float3 pos9 = (float3)(0.f, 1.f, 0.5f);
float3 pos10 = (float3)(1.f, 1.f, 0.5f);
float3 pos11 = (float3)(1.f, 0.f, 0.5f);
float3 EdgePositions[12] = {pos0, pos1, pos2, pos3, pos4, pos5, pos6, pos7, pos8, pos9, pos10, pos11};
现在它就像一个魅力。
我仍然不明白为什么不允许这样做或返回错误值,所以如果有人知道并愿意详细说明,我将非常感激。
关于c - OpenCl 内核返回异常巨大的数字,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/58302009/
Intel、AMD 和 Khronos OpenCL 之间有什么区别。我对 OpenCL 完全陌生,想从它开始。我不知道在我的操作系统上安装哪个更好。 最佳答案 OpenCL 是 C 和 C++ 语言
我在这里的一篇文章中看到,我们可以从 OpenCL 内核调用函数。但是在我的情况下,我还需要并行化该复杂函数(由所有可用线程运行),所以我是否必须将该函数也设为内核并像从主内核中调用函数一样直接调
最近我看到一些开发板支持 OpenCL EP,例如 odroid XU。我知道的一件事是 OpenCL EP 适用于 ARM 处理器,但它与基于主要桌面的 OpenCL 在哪些特性上有所不同。 最佳答
我想知道在 OpenCL 中设置为内核函数的参数数量是否有任何限制。设置参数时出现 INVALID_ARG_INDEX 错误。我在内核函数中设置了 9 个参数。请在这方面帮助我。 最佳答案 您可以尝试
我对零拷贝的工作原理有点困惑。 1-要确认以下内容对应于opencl中的零拷贝。 ....................... . . . .
我是 OpenCL 的初学者,我很难理解某些东西。 我想改进主机和设备之间的图像传输。 我制定了一个计划以更好地了解我。 顶部:我现在拥有的 |底部:我想要的 HtD(主机到设备)和 DtH(设备到主
今天我又加了四个 __local变量到我的内核以转储中间结果。但是只需将另外四个变量添加到内核的签名并添加相应的内核参数就会将内核的所有输出呈现为“0”。没有一个 cl 函数返回错误代码。 我进一步尝
我知道工作项被分组到工作组中,并且您不能在工作组之外进行同步。 这是否意味着工作项是并行执行的? 如果是这样,使用 128 个工作项创建 1 个工作组是否可能/有效? 最佳答案 组内的工作项将一起安排
我相当确定经纱仅在 CUDA 中定义。但也许我错了。就 OpenCL 而言,什么是扭曲? 它与工作组不一样,是吗? 任何相关的反馈都受到高度赞赏。谢谢! 最佳答案 它没有在 OpenCL 标准中定义。
已结束。此问题正在寻求书籍、工具、软件库等的推荐。它不满足Stack Overflow guidelines 。目前不接受答案。 我们不允许提出寻求书籍、工具、软件库等推荐的问题。您可以编辑问题,以便
在OpenCL中,我的理解是可以使用barrier()函数来同步工作组中的线程。我(通常)确实了解它们的用途以及何时使用它们。我还知道工作组中的所有线程都必须遇到障碍,否则会出现问题。然而,到目前为止
我的主板上有 Nvidia 显卡 (GeForce GT 640)。我已经在我的盒子上安装了 OpenCL。当我使用“clGetPlatformInfo(参数)”查询平台时,我看到以下输出:-#可用平
我目前正在构建一个 ray marcher 来查看像 mandelbox 等东西。它工作得很好。但是,在我当前的程序中,它使用每个 worker 作为从眼睛转换的光线。这意味着每个 worker 有大
我编写了两个不同的 openCl 内核,使用 nvidia profiler 获取了有关它们的一些信息,发现两者每个工作项都使用 63 个寄存器。 我尝试了一切我能想到的方法来降低这个数字(用 ush
我的主板上有 Nvidia 显卡 (GeForce GT 640)。我已经在我的盒子上安装了 OpenCL。当我使用“clGetPlatformInfo(参数)”查询平台时,我看到以下输出:-#可用平
我目前正在构建一个 ray marcher 来查看像 mandelbox 等东西。它工作得很好。但是,在我当前的程序中,它使用每个 worker 作为从眼睛转换的光线。这意味着每个 worker 有大
我正在尝试使用 OpenCL 加速一些计算,算法的一部分包括矩阵求逆。是否有任何开源库或免费可用的代码来计算用 OpenCL 或 CUDA 编写的矩阵的 lu 分解(lapack dgetrf 和 d
我正在尝试在 OpenCL 内核中使用递归。编译成功,但运行时出现编译错误,所以我想知道,由于 CUDA 现在支持动态并行,OpenCL 是否支持动态并行? 最佳答案 OpenCL 不支持递归。请参阅
考虑以下代码,它从大小为 size 的 double 组创建缓冲区内存对象: coef_mem = clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_WRITE | CL_MEM
OpenCL 中目标平台的示例是什么?例如,它是 Windows、Android、Mac 等操作系统,还是设备中的实际芯片? 最佳答案 OpenCL 平台本质上是一个 OpenCL 实现。它与操作系统
我是一名优秀的程序员,十分优秀!