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我编写了一个 API,用于从 MongoDB 数据库检索数据。我还有一个使用来自 API 的数据的前端应用程序(如果相关的话,这两个应用程序都是使用 Koa 框架用 Node JS 编写的)
我需要对给定时期内需要计算(平均值、五分位数等)的大量数值数据进行聚合,这可能是按月、按年或按 personID 分组的所有数据。
我读过一些例子,人们说 API 应该用作数据库层的包装器,仅提供对原始数据的访问 - 但对我来说,逻辑将存在于数据库中(而不是要求前端应用程序搅动数据)是有意义的。
这是一个常见问题吗?根据您自己的经验 - 使用 API 进行聚合更好,还是使用前端应用程序更好?
示例文档
{
"date": ISODate("2016-07-31T07:34:05+01:00Z"),
"value": 5,
"personID": 123
},
{
"date": ISODate("2016-08-01T12:53:05+01:00Z"),
"value": 3,
"personID": 789
}
最佳答案
您可以从两个角度来解决这个问题:安全性或性能
从安全角度来看,出于安全目的,您放置在前端的任何数据都被视为“脏”数据。这意味着,如果您接受任何输入,您就必须放弃该输入甚至远程有效的任何假设。特别是对于大型数据集,您需要对每个创建/更新操作进行某种形式的验证。虽然乍一看您可能认为将东西放在客户端会减轻服务器的负载,但除非您希望到处都可以利用,否则您仍然会对数据进行某种迭代,即使只是为了验证它。
从性能角度来看,无论哪种方式都会将大型数据集移动到客户端,但相同的大小不需要返回。将操作保留在服务器上意味着您的更新样式操作要小得多,因为它们不需要通过网络移动整个数据集,但它们可以。更进一步,您可以保证至少您可以控制操作的性能,就好像您将其卸载到客户端上一样,您将必须支持每个客户端的计算机到某些学位,这是一场噩梦。
tl;dr:安全性和性能在很大程度上有利于服务器端操作,尤其是在大型数据集上。
关于node.js - API - 聚合应该在前端还是后端应用程序中完成?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/38699664/
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