node.js - 帕帕帕斯和高地

Question

我必须在 NodeJS 中解析一个非常大的 CSV 文件并将其保存在一次最多允许 500 个条目的数据库中(异步操作)。由于内存限制，我必须流式传输 CSV 文件，并希望使用 PapaParse 来解析 CSV 文件(因为这在我的情况下效果最好)。

由于 PapaParse 使用回调风格的方法来解析 Node.js 流，我没有看到一个容易将高地(用于批处理和数据转换)和 PapaParse 结合起来的方法。因此，我尝试使用 ParseThrough 流将数据写入并使用 highland 读取该流以进行批处理:

const csv = require('papaparse');
const fs = require('fs');
const highland = require('highland');
const { PassThrough } = require('stream');

const passThroughStream = new PassThrough({ objectMode: true });

csv.parse(fileStream, {
  step: function(row) {
    // Write data to stream
    passThroughStream.write(row.data[0]);
  },
  complete: function() {
    // Somehow "end" the stream
    passThroughStream.write(null);
  },
});

highland(passThroughStream)
  .map((data) => {
    // data transform
  })
  .batch(500)
  .map((data) => {
    // Save up to 500 entries in database (async call)
  });

显然这不能按原样工作，也没有真正做任何事情。类似的事情是否可能甚至是更好的方法来解析非常大的 CSV 文件并将行保存在数据库中(批量最多 500 个)？

编辑:使用 csv 包( https://www.npmjs.com/package/csv )可以像这样(fast-csv 相同):

highland(fileStream.pipe(csv.parse()))
  .map((data) => {
    // data transform
  })
  .batch(500)
  .map((data) => {
    // Save up to 500 entries in database (async call)
  });

但不幸的是，两个 NPM 包在所有情况下都无法正确解析 CSV 文件。

Answer 1

快速浏览一下 papaparse 后，我决定在 scramjet 中实现 CSV 解析器。

fileStream.pipe(new scramjet.StringStream('utf-8'))
    .csvParse(options)
    .batch(500)
    .map(items => db.insertArray('some_table', items))

我希望这对你有用。 :)