java - 在拥挤的图像中使用 opencv 确定文本区域

Question

我正在尝试(但失败了)从较大的图像中定位包含文本的区域。具体来说，我正在寻找识别魔术卡的标题。目前我已经设法将图像切割成包含标题的 block ，例如

input image .

尽管如此，即使训练 ocr 库仅使用这种字体，准确度仍然很低。据我所知，我能做的最好的事情就是将图像裁剪成只有文本。经过研究，我仍然无法这样做。我试图实现 Extracting text OpenCV 中提出的解决方案但是文本太靠近边界，无法正常工作。 attempt image .如果可能的话，将不胜感激以 java 形式提供的帮助。 (抱歉图片链接，我没有嵌入图片的声誉)

Answer 1

按照建议发布答案。

这个答案依赖于文本始终与边界保持接近相同的距离/偏移量。

使用 Canny/Hough 等找到边界的边界，并使用最适合您的图像的任何过滤技术(侵 eclipse 、稀释、锐化、灰度、二进制阈值等)。

然后取一个较小的内部 submat() 这个边界边界 Rect 来获得文本应该在哪里的近似值，并在这个 submat 上运行 ocr。