opencv - 在 OpenCV 中检测不完整的矩形(缺角/短边)

Question

我一直在研究 opencv 正方形样本的变体来检测矩形。它适用于封闭的矩形，但我想知道我可以采取什么方法来检测有开口的矩形，即缺角、太短的线。

我进行了一些扩张，这会缩小小间隙，但不会缩小这些较大的间隙。

我考虑过使用凸包或边界矩形来生成用于比较的轮廓，但由于矩形的边缘是断开的，因此每个边缘都将被视为一个单独的轮廓。

我认为第一步是检测哪些线可以构成一个完整的矩形，然后执行某种线外推。这seems promising ，但我的矩形边缘不会完全水平或垂直放置。

我正在尝试检测这张图片中最左边的三个矩形:

Answer 1

也许这篇论文很有趣？ Rectangle Detection based on a Windowed Hough Transform

基本上就是对图像进行霍夫线变换。您将在 (theta, rho) 空间中与有线的地方相关的位置获得最大值。值越大，线越长/越直。也许做一个阈值只得到最好的线路。然后，我们试图寻找成对的行

1) 平行:最大值出现在相似的 theta 值处

2)相似的长度:最大值的值相似

3) 与另一对线正交:theta 值与其他对的 theta 值相差 90 度

论文中还有一些细节，例如在滑动窗口中进行转换，然后使用错误度量来合并多个匹配项。