如果我将图像大小调整为两倍大小，Opencv hough 圆表现更好

Question

我有如下图片:

我正在尝试通过 HoughCircles 函数检测圆圈。在检测之前，我对图像进行阈值处理，并通过高斯技术对其进行模糊处理。结果如下:

倒置图像更大，因为我碰巧发现，如果我不以相同的纵横比调整图像大小，霍夫圆算法就会发疯，要么找到很少的圆，要么找到非常错误的一组圆。我在一定程度上理解霍夫变换算法。我使用这个片段来检测圆圈:

circles = cv2.HoughCircles(invertedBlurredImg, cv2.HOUGH_GRADIENT, 1, 30, param1=100, param2=23, minRadius=7, maxRadius=20)

我尝试了很多不同的 dp 值，范围从 1 到 2。我确实认为，如果我接近 2，灵敏度会下降，并且在质量较差的图像中找到圆圈的可能性会有所增加。但是，即使我不放大倒像，我也觉得圆圈很清楚，我不明白为什么它不能找到所有的圆圈，除非我放大图像。

这里分别是在原始尺寸图像和放大图像的情况下检测到的圆圈。

放大图像对我有什么积极影响？由于在调整为更大的图像大小时进行的插值，它是否有点像膨胀？

谢谢

Answer 1

你有一个问题，你已经用另一种方式解决了。您的问题是 HoughCircle 的参数。对于您的小圈子来说，它们太高了。您没有更改它们，而是更改了图像大小。由于您的新图像适合旧参数，因此给您带来了良好的结果。

解决方案是更改您的 HoughCircle 参数，直到您在原始图像上获得良好的结果。我很确定是 minRaduis 需要减少一点。