python - 如何用OpenCV将飞镖板从背景中分离出来？

Question

我使用 python 和 openCV。我想将飞镖板与背景分开。我尝试使用 findContours 和 Canny 边缘检测，但我做不到。

示例图片:

Answer 1

你可以使用grab-cut算法-

您需要做的是将作为前景的图像区域指定为矩形。该算法将花费一点点时间，并且会抛出您需要的图像……不过，此处的代码需要一点点调整。

import numpy as np
import cv2
#a is your image
img = cv2.imread('a.jpg')
mask = np.zeros(img.shape[:2],np.uint8)

bgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)
fgdModel = np.zeros((1,65),np.float64)

rect = (360,85,1670, 1900)
cv2.grabCut(img,mask,rect,bgdModel,fgdModel,5,cv2.GC_INIT_WITH_RECT)

mask2 = np.where((mask==2)|(mask==0),0,1).astype('uint8')
img = img*mask2[:,:,np.newaxis]

cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)

源代码中的最终结果会给你一个更好的结果(在应用一些掩码之后)......但是正如我所说你可以根据你的需要修改它。

来源-

http://docs.opencv.org/3.1.0/d8/d83/tutorial_py_grabcut.html#gsc.tab=0