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我正在利用 OpenCV 来校准一组图像。我使用的是 OpenCV 提供的标准函数 cv::calibrateCamera，这里没什么特别的。图像为 JPEG 格式，并设置了 EXIF 方向标志(可以是 != 1)。
我注意到，如果图像不是全部面向左上角(方向 == 1)，则校准结果是错误的，通常会导致非常高的 RMS 误差。相反，如果我手动更正方向(例如，使用 mogrify 或 exiftool)，结果如预期。
你遇到过这种行为吗？你能解释一下为什么会这样吗？
作为旁注，我在通过 Homebrew 安装的 Mac OSX El Capitan 上使用 OpenCV 3.1。代码在 C++ 中。
最佳答案
您使用的是 imread 还是 cvLoadImage？ opencv 3.1 的 imread 似乎可以正确处理 exif，但 cvLoadImage 不能。请参阅以下 opencv 错误 https://github.com/opencv/opencv/issues/6673
关于c++ - OpenCV 在 JPEG 图像和 EXIF 方向上的意外相机校准结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37948847/
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我正在使用 exiv2操作 jpeg 文件中的元数据。我需要将更多与图像处理相关的信息写入元数据中。除了标准标签之外，是否可以创建自定义 Exif 标签？ 最佳答案 来自 http://www.exi
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如上图所示，我选择拍照exif信息为空。我选择了来自手机的图像选项，但 exif 信息不为空。 最佳答案 现在可以通过 ExifInterface 支持库从流中读取 EXIF 数据。 compile
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我是一名优秀的程序员,十分优秀！