opencv - 检测颜色光环。这对分类器而言是一项好工作，还是我应该使用图像处理技术？

Question

我想检测一个游戏图像中的光环是什么时候的他们可以随意选择颜色（不仅是红色或蓝色，我还见过白色、黄色、绿色、橙色…）我的第一个方法是训练一个OpenCV分类器，调整它的参数并重新训练它几个小时使用大约500张正片和1000张负片但是，它不起作用有时它发现了它们，但也获得了许多假阳性，有时甚至找不到它们。
我开始怀疑这是不是一个好的任务分类器然而，采用随机颜色的可能性阻碍了使用颜色检测算法的想法但那些颜色还是很鲜艳。
也许我想到的另一个可能的解决方案是提取图像中最亮的部分，并有一个分类器来判断这是否是这些光环之一但我不知道能不能成功。
你能给我介绍一下这项任务吗我应该遵循哪些步骤我应该继续使用分类器还是浪费时间谢谢！

Answer 1

是的，这是机器学习的一个好问题由于训练分类器需要几个小时，我猜你用的是神经网络，而且它相当大然后提出了几个问题：
你的神经有多大因为训练集中只有1500个图像，所以不能超过300个参数/权重，甚至在理想情况下也不能超过150个。
你玩过训练集中每一个例子的重量吗因为你有一个不平衡的数据集（500正1000负）。
你的阳性数据集包含每种颜色的例子吗？
你给出了整个图像还是图像中的许多补丁？