python-2.7 - 由于内存泄漏，OpenCV 视频编写器写入空白文件？

Question

我正在尝试使用 python2.7 和 opencv 将视频文件保存在树莓派上。下面显示的代码始终将几个视频文件(大小 16-18 Mb)保存到 USB，但在前几个文件之后，文件大小下降到 6 kb 并且看起来是空的，因为它们无法打开。

我打开任务管理器以监视保存期间 python 的内存使用情况，并注意到 RSS 内存不断增加，直到大约 200 MB，此时视频文件开始显示为空白。

这是内存泄漏的确定指标，还是我应该运行其他测试？

下面的代码有没有正确释放变量的问题？

import cv2
import numpy as np
import datetime

dispWidth = 640
dispHeight = 480
FPS = 6 

SetupNewVideoFile = True # state variable
VidCaptureDurationMinutes = 3 


filepath = '/media/pi/9CEE-5383/Videos/'

i = 1 # counter for the video file names

fourcc = cv2.cv.CV_FOURCC('X','V','I','D') 

while True:
    # timer section that ends running file saves and triggers a new file save
    Now = datetime.datetime.now() # refresh current time
    delta = Now - VidCaptureStartTime
    print('delta: ',delta.seconds,delta.days)
    if ((delta.seconds/60) >= VidCaptureDurationMinutes) and delta.days >= 0:
        print('delta: ',delta.seconds,delta.days)
        SetupNewVideoFile = True
        Vidoutput.release()
        cap.release()

    # setting up new file saves
    if SetupNewVideoFile:
        SetupNewVideoFile = False

        title = "Video_"+str(i)+".avi"
        i += 1
        fullpath = filepath + title
        print(fullpath)

        Vidoutput  = cv2.VideoWriter(fullpath, fourcc, FPS,(dispWidth,dispHeight))
        VidCaptureStartTime = datetime.datetime.now()  # updating video start time

        cap = cv2.VideoCapture(-1) # start video capture




    ret, frame = cap.read() 
    if ret:  # display and save if a frame was successfully read
        cv2.imshow('webcam',frame)
        Vidoutput.write(frame) # save the frames

    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF
    if key == ord('q'): # quits program
        break


# clean up 
cap.release()
Vidoutput.release()
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(1) # these seem to be needed to flush the cv actions
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)
cv2.waitKey(1)

Answer 1

在 pympler 模块函数和教程 (https://pythonhosted.org/Pympler/muppy.html) 的更多故障排除和帮助之后，我的问题看起来仍然像内存泄漏，但我无法解决具体错误。

另一个 S.O.帖子 ( Releasing memory in Python) 提到了 Python 3.3 版对内存管理的改进:

“在 Python 3.3 中，小对象分配器被切换为使用匿名内存映射而不是堆，因此它在释放内存方面应该表现更好。”

所以我切换到 Python 3.3，现在代码保存有效的视频文件远远超过我之前看到的错误输出时间。这不是为什么出现空白文件的答案，但至少是一个解决方案。