java - 如何使用 OpenCV 的 Watershed Transform 实现过分割？

Question

我正在尝试使用 Java 中基于标记的 OpenCV 分水岭实现来过度分割图像。

我的想法是搜索所有局部最小值并将它们用作标记。不幸的是，分水岭需要一个 CV_8U 类型的矩阵作为标记输入，因此，我实际上无法获得超过 255 个标记。

有没有人有解决这个问题的方法或其他解决方案来使用 OpenCV 实现过度分割？

Answer 1

随机分水岭可以帮助您解决这个问题。原则是应用多个分水岭。

在您的情况下，您可以:

1. 找到所有的局部最小值
2. 选择N个局部极小值
3. 应用分水岭
4. 将结果/边界存储到累加器中
5. 重复步骤 2、3 和 4 M 次
6. 在累加器中保留至少有 X% 的 M 选票的边界。

另一种解决方案是使用 SMIL library .您可以从 Java 调用它，并且您确信所实现的算法速度快且没有偏差。