c++ - 使用拉普拉斯算子的 OpenCV Blob 检测器

Question

我有一张来自显微镜的图像，需要对其进行分析(隔离 Blob )。我一直在尝试很多方法来对图像进行阈值和过滤，这给了我很好的结果，现在我正在努力获得最好的结果。

我一直在阅读拉普拉斯算子，并应用高斯拉帕斯算子来找到过零点，也就是图像的边缘。

我已经实现了 this代码到我的主题图像，我可以查看拉普拉斯结果，但我不知道如何“使用”它，因为它在其他“空间”(深度)

这是主题图像和拉普拉斯结果。如何从拉普拉斯图像中获取 Blob ？

Answer 1

既然你已经在输入图像上完成了拉普拉斯，那么下一步你需要做的是:

• 对图像进行阈值处理以获得二值图像。

• 在二值图像中找到轮廓( Blob )。

示例代码可能如下所示:

laplacian_img_RGB = cv2.cvtColor(laplacian_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

ret, thresh = cv2.threshold(laplacian_img, 140, 255, cv2.THRESH_BINARY)

img, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

# For debugging Purposes
for i in xrange(len(contours)):
    laplacian_img_RGB = cv2.drawContours(laplacian_img_RGB, contours, i, [0, 255, 0], 3)

cv2.imwrite("./debug.png", laplacian_img_RGB)