python - LibSVM 预测不工作

Question

我已经在 libsvm 的 python 实用程序中编写了我的分类器，到目前为止它运行良好。这是我如何调用 Python API 的示例:

print svmutil.svm_predict([2], [f.flatten().tolist()], libsvm_model, '-b 1')

其中 f 是 (1024,1) vector 。

我已经保存了模型，并使用 C++ API 加载了它。但是，当我尝试加载和预测相同的 vector 时，它会给出错误的结果。

cv::Mat oneCol = fcMat.row(0);
svm_node *x = (struct svm_node *) malloc(1025*sizeof(struct svm_node));
for(int i=0; i<1024; i++){
    x[i].index = i;
    x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
}
x[1024].index = -1;


double *prob_estimates=NULL;
prob_estimates = (double *) malloc(svmModel->nr_class*sizeof(double));

double retVal = svm_predict_probability(svmModel, x, prob_estimates);
cout << retVal << endl;

for(int j=0;j<svmModel->nr_class;j++)
    cout << prob_estimates[j] << endl;

在这里，我尝试从 OpenCV 对象中加载 vector 。然而，预测的模型是错误的。这里有什么问题吗？

Answer 1

for(int i=0; i<1024; i++){
    x[i].index = i+1;
    x[i].value = (double)oneCol.at<float>(i);
}

在 LibSVM 中，索引从 1 开始。谁知道呢:(