c++ - 'compareHist' 不适用于类似图像

Question

我一直在尝试使用直方图匹配从示例图像中找到匹配的图像。在大多数情况下，我的代码工作正常。使用的方法 Bhattacharyya 的范围是 0 <= method <= 1。通常使用 Bhattacharyya 方法，在匹配的情况下，输出结果将接近 0。但是我遇到了两个图像几乎相似的情况，尽管可能存在一些对比度差异。这就是为什么这个程序给出了更高的结果......

谁能帮我解释一下，为什么这种比较会产生如此大的值(value)？

src image and test image

int main(){
    src_base = imread("images/src.jpg",-1);
    src_test1 = imread("images/test.png",-1);
    double base_test1 = hsvToHist(src_base, src_test1,3);
    cout<< " Bhattacharyya template  Base-Test(1) : "<< base_test1<<endl;

    return 0;  
}


double hsvToHist( Mat src_base, Mat  src_test1, int method){

    Mat hsv_base, hsv_test1;
    cvtColor( src_base, hsv_base, COLOR_BGR2HSV );
    cvtColor( src_test1, hsv_test1, COLOR_BGR2HSV );

    /// initialization to calculate histograms (Using 50 bins for hue, 60 for saturation)
    int h_bins = 50; int s_bins = 60;
    int histSize[] = { h_bins, s_bins };
    float h_ranges[] = { 0, 180 };
    float s_ranges[] = { 0, 256 };
    const float* ranges[] = { h_ranges, s_ranges };
    int channels[] = { 0, 1 };

    /// Histograms
    Mat hist_base, hist_test1;

    /// Calculate the histograms for the HSV images
    calcHist( &hsv_base, 1, channels, Mat(), hist_base, 2, histSize, ranges, true, false );
    normalize( hist_base, hist_base, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );


    calcHist( &hsv_test1, 1, channels, Mat(), hist_test1, 2, histSize, ranges, true, false );
    normalize( hist_test1, hist_test1, 0, 1, NORM_MINMAX, -1, Mat() );

    ///'3' for Bhattacharyya
    double base_test1 = compareHist( hist_base, hist_test1, method );
    return base_test1;
}

Answer 1

PNG 和 JPEG 图像将具有不同的直方图，即使它们看起来相同，因为 JPEG 是压缩的，这意味着信息已被删除并且直方图基本上已被过滤和平滑。此外，PNG 将具有比 JPEG 更大的值范围。使用不同的 bin 大小可能会获得更好的结果，但如果不进行测试就很难判断。