python - 如何使用opencv python检测图像中的云

Question

我正在开发一个在 python 中使用 opencv 的项目，我想在其中检测图像中的云。我已经尝试了很多东西，但我被卡住了。我找不到 hsv 颜色空间的云颜色值的确切范围。这是我试过的代码。以下代码检测到一些云，但不是全部。这就是代码。我还附上了一张我从这段代码中获得的图像。

import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread('E:/sky.jpg', 1)
hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

white = np.array([255, 255, 255])
lowerBound = np.array([30,30,30])

mask = cv2.inRange(hsv, lowerBound, white)

res = cv2.bitwise_and(img, img, mask=mask)
cv2.imwrite("E:/clouds.jpg",res)

cv2.imshow("mywindow",res)

cv2.waitKey(0)

Answer 1

尽量不要将图像更改为 HSV 颜色空间。删除行

hsv=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)

其余代码清楚地表明您正在使用基于 RGB 颜色的方案，而您不知道 HSV 是什么。坦率地说，我认为您一开始就不需要使用 HSV 颜色空间。即使使用灰度图像表示也可以做到这一点。