c++ - 是否可以使用 TensorFlow 训练自己的模块，然后在 OpenCV 中使用它进行检测？

Question

我想问一下，我们可以训练自己的一些特定对象(可能是2~3个对象)的模块(图像)，然后使用OpenCV DNN模块检测这些对象吗？

我已经在 OpenCV 中尝试了使用 ssd_mobilenet_v1_coco_11_06_2017 进行预训练的简单方法，它可以工作并且能够检测物体。

但现在我想用特定对象图像训练我自己的模块，并且如上所述使用 OpenCV 检测这些对象。我搜索了很多，但没有一个很好的教程来展示我们如何使用 TensorFlow 训练自己的模块。

提前致谢!

Answer 1

是的!当然，您可以自己训练，事实上，如果您查看所用样本的来源，他们会提供有关如何训练自己的指南:

https://github.com/datitran/object_detector_app/blob/master/object_detection/g3doc/defining_your_own_model.md

In this section, we discuss some of the abstractions that we use for defining detection models. If you would like to define a new model architecture for detection and use it in the Tensorflow Detection API, then this section should also serve as a high level guide to the files that you will need to edit to get your new model working.