python - cv2.contourArea 无法正常工作

Question

我想做的是在夜间地球的照片中找到大面积的光污染区域。我将源照片转换为灰度，然后转换为具有阈值的二值照片。 cv2.findcontours 工作正常，但当我尝试去除小轮廓时，它只会删除其中的一部分。

Source image

import cv2
image_orig=cv2.imread('C:\Users\pc\Desktop\middleeast.jpg')
image_gray=cv2.cvtColor(image_orig,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
_, image_threshold=cv2.threshold(image_gray,60,255,cv2.THRESH_BINARY)
_,contours,_=cv2.findContours(image_threshold,cv2.RETR_LIST,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
image_contours=image_orig.copy()
cv2.drawContours(image_contours,contours,-1,(255,255,0),1)
cv2.imshow('image_contours',image_contours)
cv2.imwrite('C:\Users\pc\Desktop\middleEastAllContours.jpg', image_contours)
for counter,contour in enumerate(contours):
    if cv2.contourArea(contour)<250.0:
        contours.pop(counter)
image_big_contours=image_orig.copy()
cv2.drawContours(image_big_contours,contours,-1,(255,255,0),1)
cv2.imshow('big contours',image_big_contours)
cv2.waitKey(0)

如您所见，仍然有许多小的光污染区域轮廓。我怎样才能摆脱它们？

All contours comparison

Big contours comparison

Source image all contours Source image big contours

Answer 1

我认为问题在于 for 的弹出:弹出轮廓时，您将跳过下一个轮廓。

例如，如果您弹出第 10 个轮廓，那么下一个计数将变为第 10 个，但您将跳过它，因为在下一次迭代中您将查看第 11 个轮廓。

我不是 python 专家(我真的不知道这两个变量是如何在 for 中使用的)但是你可以尝试在 pop 之后做一个 counter=counter-1。另一种选择是向后迭代列表(从最后一个元素开始并在第一个元素结束)