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实际上我正在使用 opencv 在 python 中进行颜色检测,我想显示红色周围的边界这是我的 Python 代码。
import cv2
import numpy as np
cap = cv2.VideoCapture(0)
while(1):
_, frame = cap.read()
frame=np.fliplr(frame)
hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV)
lower_red = np.array([0,170,175])
upper_red = np.array([20,255,255])
mask = cv2.inRange(hsv, lower_red, upper_red)
res = cv2.bitwise_and(frame,frame, mask= mask)
kernel = np.ones((15,15),np.float32)/225
smoothed = cv2.filter2D(res,-1,kernel)
cv2.imshow('Original',frame)
cv2.imshow('Averaging',smoothed)
_, puck = cv2.threshold(smoothed, 30, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('Puck',puck)
k = cv2.waitKey(5) & 0xFF
if k == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
我能够找到红色,但我对检测颜色出现区域的位置有些困惑。谢谢
最佳答案
您可以在 mask
上使用 numpy.where()
获取坐标列表。 mask
是单 channel 图像,红色区域为 [255],没有红色区域为 [0]
indices = np.where(mask!= [0])
coordinates = zip(indices[0], indices[1])
indices
返回:
(array([375, 375, 375, ..., 915, 915, 915], dtype=int64),
array([496, 497, 498, ..., 420, 421, 422], dtype=int64))
zip()
方法获取了一个元组列表,其中包含那些带有红色的坐标。打印坐标给我一个红色坐标列表
关于python - 在 python 中使用 opencv 显示图像中特定颜色周围的边界,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50516127/
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