c++ - 如何确定 cv::Mat 是否具有零值？

Question

我有一个“蒙版”图像，我需要知道它是否有任何零值。我想做一些等同于:

bool HasMissingPixels(const cv::Mat& mask) {
     return cv::countNonZero(image) < mask.rows * mask.cols;
}

当遇到第一个 零像素时它可以立即返回 true 时，寻找所有(非)零感觉就像在浪费计算。另一方面，通过自己迭代像素，我失去了 OpenCV 的优化、并行化等优势。

有没有办法更快地计算它？

Answer 1

针对最坏情况(“数组中没有零值元素”)进行优化通常是有意义的，因为那时您的系统将具有可预测的运行时行为。因此，使用 countNonZero 或 minMaxLoc 是实现您的目标的好函数。

早期中断的迭代方法是否更快完全取决于数据(“在大多数情况下，矩阵早期是否有零值？”)。您会在 OpenCV 这样的库中找不到这样的函数，因为库维护者不知道您的数据，也无法编写针对您的自定义数据分布进行优化的代码。