python - 使用 findContours(cv2) 切片图像

Question

由于信誉问题，我无法发布图片，所以这是我下载的图片的链接:

https://www.amvplaygrounds.co.uk/pub/media/catalog/product/a/m/amv_f4-pm-017-shapes-circle-square-rectangle-star-triangle-200mm-2-sq-3d.jpg

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 
image = cv2.imread(r'C:\Users\User\Desktop\shapes.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 200, 255, 0)
contours, hier = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for cnt in contours:
    x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
    shape = thresh[y:y+h,x:x+w]
    plt.imshow(shape)

它只返回一个轮廓，而不是你在图片中看到的 6 个。

我做错了什么？

Answer 1

findContours() 在黑色 背景上寻找白色 对象，因此您需要这样设置阈值:

ret, thresh = cv2.threshold(gray, 225, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)  

你需要找到这样的轮廓:

im2, contours, hier = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)