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假设我们有来自 OpenCV 轮廓的以下轮廓信息:
我所说的“区域”是指具有低方向变化的轮廓子集。
例如，这些可能是所提供示例中的区域:
检测这些的一种方法是对每个点的切线点积进行局部邻域比较。 (即查看切线在局部发生了多少变化)。
不过，我想知道是否有更好的方法来做到这一点，直接使用 OpenCV 而不是自己进行向量运算。
最佳答案
-当您的区域边界总是接近垂直或接近水平时，请考虑使用过滤器(腐 eclipse 、膨胀)预处理图像以隔离顶点和层，然后合并结果，以在区域边界上找到交替颜色。
-当您的指示指向任何地方时，情况会变得更加复杂!一种选择是借助霍夫线从您的像素中检索坐标，请参阅
关于python - 如何在轮廓 OpenCV 中找到 "regions"？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/54583432/
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