python - cv2.Sobel 中的比例是什么意思？

Question

我试图理解 cv2.Sobel 中的 scale 参数.将 scale 设置为 1/8，我沿 x 轴得到如下输出:

但是对于 scale = 10 或 scale = 100，输出非常相似。

上面两幅图都是沿x轴的一阶梯度，比例分别为1/8和100。

import cv2

filename = "./images/cube.jpg"

img = cv2.imread(filename,0)

sx = cv2.Sobel(img, cv2.CV_64F, 1,0, ksize=3, scale= 1/8)


cv2.imshow("sx", sx)

if cv2.waitKey(0) & 0xff == 27:
    cv2.destroyAllWindows()

参数 scale 有什么作用？它有什么用？

Answer 1

在 OpenCV 中的 cv::Sobel 的 C++ 源代码上见:

Mat kx, ky;
getDerivKernels( kx, ky, dx, dy, ksize, false, ktype );
if( scale != 1 )
{
    // usually the smoothing part is the slowest to compute,
    // so try to scale it instead of the faster differentiating part
    if( dx == 0 )
        kx *= scale;
    else
        ky *= scale;
}

因此，尺度是 Sobel 核的一个因素。如果 scale != 1 则 kerell 将不是 ((-1 0 +1) (-2 0 +2) (-1 0 +1))。它将是 ((-scale 0 +scale) (-2*scale 0 +2*scale) (-scale 0 +scale)).