image - 如何提取高分辨率图像中的对象？

Question

我有一张通过数码单反相机拍摄的封闭图像，但也可以看到放置物体的背景。我想从背景中裁剪对象。图片大小为(3456,5184,3)

示例图片:

我尝试了多种可用的解决方案，例如，使用 openCV 方法，例如使用 grabcut 进行前景提取、图像阈值处理和 mask 、边缘检测，但结果不尽如人意。

请建议正确的方法。

Answer 1

这里有一个使用阈值+轮廓提取的方法

• 灰度然后高斯模糊
• Otsu 的二值图像阈值
• 扩张以连接成单个轮廓
• 使用 numpy 切片提取 ROI

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转换为灰度和高斯模糊后，我们Otsu的阈值

现在我们有了所需的白色前景对象，因此我们扩大以连接轮廓以形成单个轮廓

最后我们得到边界框坐标并提取ROI

import cv2

# Grayscale, Blur, Otsu's threshold then dilate
image = cv2.imread('1.jpg')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blur = cv2.GaussianBlur(gray, (5,5), 0)
thresh = cv2.threshold(blur, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (25,25))
dilate = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=3)

# Extract ROI
x,y,w,h = cv2.boundingRect(dilate)
ROI = image[y:y+h, x:x+w]

cv2.imshow('thresh', thresh)
cv2.imshow('dilate', dilate)
cv2.imshow('ROI', ROI)
cv2.waitKey()