image-processing - 加速 cvSmooth？

Question

我正在构建一个实时闭环图像处理应用程序。我使用 cvSmooth() 浪费了至少 3ms:

cvSmooth(Obj->ImgOrig,Obj->ImgSmooth,CV_GAUSSIAN,Params->GaussSize*2+1);

这最终成为我整个代码中最慢的一个操作。在对图像进行阈值处理和进一步处理之前，我希望能够根据用户输入将图像模糊到不同的程度。有更快的方法吗？

有other options对于超出高斯的 CvSmooth。有什么理由相信他们会表现得更好？

我正在运行安装了 Intel Primitives 的 OpenCV 1.1。

Answer 1

我认为您无能为力。

首先，是的，CV_BLUR 而不是 CV_GAUSSIAN 肯定会运行得更快。当使用高斯平滑时，加权平均是用高斯权重计算的，但是当使用 CV_BLUR 时，半径内的所有像素都被赋予相同的权重。这是一个更简单的操作，因此可以比高斯模糊更快地完成。进行高斯模糊的最快方法是使用卷积，这需要更多的计算。

如果不太麻烦的话，也可以试试 OpenCV 2.0。它使用 SSE 和 OpenMP，它们都支持并行处理。但这并不确定它会更快。