image-processing - 创建一个简单的 haarcascade 所需的正面和负面图像的数量

Question

我需要多少个正样本和多少个负样本才能识别像这张图片上 3 个贴纸之一的图案: http://i.expansys.com/i/b/b199956.jpg

注意:我说的是为 OpenCV 在 xml 中创建 HaarCascade 文件的示例

谢谢!安东尼

Answer 1

实验是关键。数百将是建立适当的旋转和平移不变性的合理初步猜测。旋转将是 16 个方向(人类感知限制，像这样的大多数模板匹配算法对大约 +/- 10 度敏感)。任何其他因素都会成倍地增加样本要求。

也就是说，我不确定 Haar Cascades 是否是合适的解决方案。他们通常利用灰度对比度来执行检测。旋转和平移不变性也是通过蛮力内置的。

通过使用 Haar Cascades，您将丢弃大量您拥有的丰富颜色信息。

考虑以下方法:

1. 一些边缘检测(Canny、Sobel，选择你的毒药)
2. 霍夫变换求解矩形的方向
3. 规范化和裁剪模式。
4. 使用颜色直方图来区分这三者。