c++ - 我如何在 python 中取消引用？ (使用openCV进行图像处理)

Question

我一直在整个互联网上寻找一个简单的细化算法，我偶然发现了这个:Thinning algorithm问题是，我对取消引用运算符没有太多经验。此外，我的项目是在 python 中处理这种情况的不同方式。所以我有几个问题

1:这段代码在做什么？

void myThinningInit (CvMat ** kpw, CvMat ** kpb)
  {
    / / Kernel for cvFilter2D
    / / The algorithm kpw kernel binary image and it has become a matching white, black,
    / / Convolution is divided into two sets of binary image was inverted kpb kernel, then take the AND
    for (int i = 0; i <8; i + +) {
      * (Kpw + i) = cvCreateMat (3, 3, CV_8UC1);
      * (Kpb + i) = cvCreateMat (3, 3, CV_8UC1);
      cvSet (* (kpw + i), cvRealScalar (0), NULL);
      cvSet (* (kpb + i), cvRealScalar (0), NULL);
    }.....

以及 2:我如何将这个内核创建转化为 python？

他最终制作了 8 个内核，但我不知道它们的矩阵形式是什么样的。我不明白“* (kpw + i)”或“* (kpb + i)”在程序的宏伟计划中的作用。

3) 我可以只制作内核并将它们存储在列表中吗？如果可以，我该怎么做？

更新:

k = [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8]
kpw = []
kpb = []

for i in k:
    kpw.append [i] = cv.CreateMat (3, 3, cv.CV_8UC1)
    kpb.append [i] = cv.CreateMat (3, 3, cv.CV_8UC1)
    cv.cvSet (kpw [i], cv.RealScalar (0), cv.NULL)
    cv.cvSet (kpb [i], cv.RealScalar (0), cv.NULL)

起初我不只是有 kpw [i]，它给我一个错误。经过快速谷歌搜索后，我发现您需要先为数组建立索引，而他们这样做的方式是通过追加。我尝试了这段代码以获得 8 个 3x3 大小的基本内核，但我收到了这个错误:

追溯(最近的调用最后):

文件“/home/krtzer/Documents/python_scripts/thinning.py”，第 14 行，位于 kpw.append [i] = cv.CreateMat (3, 3, cv.CV_8UC1)TypeError: 'builtin_function_or_method' 对象不支持项目分配

这是否意味着我不能在列表中包含矩阵？

Answer 1

取消引用只是创建一个 Matrix，没有初始化它的数据。通过 cvSet (* (kpw + i), cvRealScalar (0), NULL) 等行将数据手动设置为零。

在 python 中，您可以使用 numpy.zeros 一次完成相同的操作，然后使用 cv.fromarray。或者，使用 x = cv.CreateMat(3, 3, cv.CV_8UC1)，然后使用 cv.set(x, 0.)。