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我正在使用 openCV,我需要将两个三 channel RGB 图像组合成一个 6 channel 图像。我不确定我将如何结合它们。有什么想法吗?
最佳答案
首先,您必须创建一个目标矩阵。cv::Mat
允许创建最多 CV_CN_MAX
的图像(512) 个 channel 。
例如 cv::Mat(cv::Size(640,480),CV_8UC(6))
是一个具有六个 8 位 channel 的 640x480 图像。更一般地,给定 s
输入,您可以获得一个自适应目标矩阵:
cv::Mat(s.size(), CV_MAKETYPE(s.depth(), 6))
参见 Data types和 cv::Mat
constructor .
您可能想使用 Mat::convertTo
来确保您的两个输入图像具有相同的格式,然后使用 mixChannels :
mixChannels(const Mat * src,
size_t nsrcs,
Mat * dst,
size_t ndsts,
const int * fromTo,
size_t npairs
)
需要将 2 个源图像放入容器中(请记住,分配矩阵只会创建一个新的 header ,除非明确要求,否则不会复制图像缓冲区)。
最后要做的是创建一个带有 channel 映射的 from_to
vector 。给定 s0 和 s1 输入图像,目标是具有以下映射:
s0 red -> 1st output channel
s0 green -> 2nd
s0 blue -> 3rd
s1 red -> 4th
s1 green -> 5th
s1 blue -> 6th
最终代码将是:
std::vector<cv::Mat> s;
s.resize(2); //Or `push_back` your 2 input images
s[0] = ... //1st input image
s[1] = ... //2nd input image
auto d = cv::Mat(s[0].size(), CV_MAKETYPE(s[0].depth(), 6));
int from_to[] = { 0,0, 1,1, 2,2, 3,3, 4,4, 5,5 };
cv::mixChannels(s.data(), s.size(), &d, 1, from_to, 6);
关于c++ - 将两个 RGB 图像组合成一个 6 channel 图像 - openCV,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10575699/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!