c++ - 使用网络摄像头的高效肩膀检测技术

Question

It's difficult to tell what is being asked here. This question is ambiguous, vague, incomplete, overly broad, or rhetorical and cannot be reasonably answered in its current form. For help clarifying this question so that it can be reopened, visit the help center。
6年前关闭。
有人能给我推荐一些有效的人类发现/检测技术吗
肩膀。我试过用opencv检测上半身来定位肩膀
但不是很好。
提前谢谢

最佳答案

您可以首先尝试使用face haar cascade检测面部对于你得到的检测，你可以横向和向下扩展矩形，在最简单的情况下运行一个像Grabcut或watershed这样的分割算法。
更好的是，你可以尝试训练头部和肩部的活动形状模型由于形状和几何基本上对问题是不变的，所以模型比任何其他技术都能给出更好的结果。

关于c++ - 使用网络摄像头的高效肩膀检测技术，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/13738757/

上一篇：opencv - 几个透视变换的矩阵

下一篇：c++ - 在 C++ 中创建 OpenCV vector 并存储到文本文件

相关文章：

c++ - 多个条件语句

c# - C++/CLI Dll 与 C# 连接问题

c++ - 使用 Opencv C++ 中对象的给定 X、Y 进行卡尔曼滤波器跟踪

c++ - OpenCV从矩阵获取条件库最大元素位置

c++ - 编程原理与实践第 2 版第 8 章练习 1

c++ - OpenGL ES 2 glGetActiveAtrib 和非 float

c++ - visual studio 找不到 std :map during linkage

opencv - 在Raspberry Pi上安装OpenCV时的 undefined reference

python - wxPython或wxPython中的PyGame Canvas ->哪个更快？

c - 释放 OpenCV IplImage 会使应用程序崩溃？

Answer 1

您可以首先尝试使用face haar cascade检测面部对于你得到的检测，你可以横向和向下扩展矩形，在最简单的情况下运行一个像Grabcut或watershed这样的分割算法。
更好的是，你可以尝试训练头部和肩部的活动形状模型由于形状和几何基本上对问题是不变的，所以模型比任何其他技术都能给出更好的结果。