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我正在做一个视频处理项目,它需要对主题进行识别。但是我发现当主体移开或移向CAM时无法准确识别。我目前正在使用具有阈值的LBP识别器模型......我是图像处理的新手,如果有人可以建议,我会很高兴一些预处理技术可以提高人脸识别的准确性....
最佳答案
尝试下面指定的流程..
Raw Image -> OpenCV Face Detector -> Crop the face and resize to a constant size -> Preprocessing like Hist Eq or others -> LBP face recognizer -> 结果
以上所有步骤都可以用 OpenCV 完成。在每一步尝试不同的算法...
另外,你为什么不在训练期间收集许 multimap 像说 - 要求用户从左到右转动头部..上下......前后......这样,你将涵盖所有可能的变化在识别过程中...
关于c++ - 与 CAM 的距离无关的人脸识别,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/14564874/
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当我调试人脸 API 时抛出以下错误。 UnknownHostException@830035410936}“java.net.UnknownHostException:无法解析主机“api.proj
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我正在寻找一种完美的方法来平滑二进制图像的边缘。问题是二值图像似乎是一个阶梯状的边界,这对我进一步的掩蔽过程来说非常不愉快。 我附加了一个原始二进制图像,该图像将被转换为平滑边缘,并且我还提供了预期的
我需要一个 java 库来确定哪个图像是“人体”;这是一张“人脸”;这是一个“动物”;这是一个“风景”等等。 有这样的东西吗? 谢谢 最佳答案 我不认为那里有什么方便的东西。特别是因为你在这里有非常广
自从过去 2 天以来,我一直在努力弄清楚出了什么问题?我正在使用 Microsoft 认知服务开发用于人脸识别的 Cordova android 应用程序。为了拍摄图像,我使用了 Cordova Ca
我是一名优秀的程序员,十分优秀!