c++ - OpenCV cv::Mat 导致潜在的内存泄漏与 std::vector

Question

就目前而言，我正在尝试以 cv::Mats 的形式将整个图像列表保存在 vector 中以供以后处理。现在我有一些看起来像这样的东西:

do
{
 image = readimage();
 cv::Mat mat = cv::Mat((length, width, CV_8UC4, image));
 cv::Mat temp = mat.clone();
 saved_images.push_back();

 mat.release();
 temp.release();
 freeimagememory(image);
}
while(hasimage);

这确实有效。对于特别小的图像列表，它会很好地存储它们。然而，当我处理大量图像时，程序总是崩溃，说 Abort() 被调用了，并且在检查时它说它正在抛出一个 cv::exception。

有人知道这是为什么吗？我考虑过将 vector 更改为指向 cv::Mats 的指针 vector 以节省空间(克隆似乎很昂贵)，但我不确定这样做效果如何。

有人能帮忙吗？

EDIT1: 抛出的确切错误是未能分配 X 字节。我认为这是因为它以某种方式耗尽了所有可用内存(即使我有 8 GB 的内存并且肯定有空闲内存)。

编辑 2:

下面的代码似乎也可以工作。

std::vector<cv::Mat*> ptrvec;
do{

 image.readimage();
 ptrvec.push_back(new cv::Mat((length, width, CV_8UC4, image)));
 freeimagememory(image);
}
while(hasimage);

这个没有内存问题(我可以将所有我想要的图像推送到它)但是当我尝试这样做时我遇到了访问冲突

cv::imshow("Test Window", *ptrvec[0]);

编辑 3:

我有可能达到 32 位的上限吗？我完全有能力将其重新编译为 64 位项目。

Answer 1

当您在一个 vector 中存储 3000 张 800 x 600 的彩色图像时，您可能会耗尽内存。将 Mat 指针存储在内存中不会解决您的问题，因为数据仍在 RAM 中分配。

检查您的系统中是否有足够的内存来存储所有图像。如果没有可以批量上传图片，比如先处理前500张，再处理后500张等。

在您的程序中，您在堆栈 上分配 vector 。当您需要大块内存(您的情况)时，建议在堆 上进行分配。因此可以尝试在堆上分配 vector (前提是您有足够的内存来存储 vector )。看，stack vs heap , 或 this cpp-tutorial了解更多信息。