opencv - 实时面部表情分类(情绪)

Question

我目前正在做一个项目，我必须提取用户的面部表情(网络摄像头一次只能提取一个用户)，比如悲伤或快乐。

目前我发现的最佳可能性:

我使用 OpenCV 进行人脸检测。

OpenCV 开发板上的一些用户建议寻找 AAM(主动感知模型)和 ASM(主动形状模型)，但我找到的都是论文。

-所以我正在使用带有 Stasm 的事件形状模型，这将使​​我能够访问面部内的 77 个不同点，就像图片上一样

现在我想知道最好的方法:

• 在 cohn 和 kanade 数据库上使用的最佳学习方法来对情绪(快乐，....)进行分类？

• 实时对视频中的面部表情进行分类的最佳方法？

Answer 1

在此处查看类似的解决方案视频和算法说明:http://www2.isr.uc.pt/~pedromartins/ in "Identity and Expression Recognition on Low Dimensional Manifolds"2009.