python - 如何使用 Gimp/OpenCV Color 将图像分成彩色 RGB 图层？

Question

我有一张 JPG 图片，我想找到一种方法:

• 将图像分解为红色、绿色和蓝色强度层(每个 channel 8 位)。
• 用适当的颜色为这些现在的“灰度”图像中的每一个着色
• 为每个 channel 生成 3 个颜色合适的输出图像。

例如，如果我有一张图片:狗.jpg

我要生产:dog_blue.jpg dog_red.jpg 和 dog_green.jpg

我不想要每个 channel 的灰度图像。我希望每个图像都由其正确的颜色表示。

我已经设法使用 gimp 中的分解功能来获取图层，但是每个图层都是灰度的，我似乎无法为其添加颜色。

我目前正在为其他项目使用 OpenCV 和 Python 绑定(bind)，因此如果使用 gimp 不容易实现，那么任何合适的代码都可能有用

Answer 1

也许您已经弄清楚了这一点，但这是为那些想要以自己的颜色“看到”他们的分离 channel 的人准备的(即 - 红色中的红色，绿色中的绿色等)。

每个 channel 只是一个单值图像，可以解释为单色图像。但是你可以通过添加两个假的空 channel (下面的zero_channel)来“添加颜色”，并将它cv2.merge变成一个多 channel 图像。

#!/usr/bin/env python

import cv2
import numpy as np
import os
import sys

SHOW = True
SAVE = True


def split_channels(filename):
    img = cv2.imread(filename)
    if len(img.shape) != 3 or img.shape[2] != 3:
        sys.stderr.write('{0}: not a correct color image'.format(filename))
        return
    channels = cv2.split(img)
    zero_channel = np.zeros_like(channels[0])
    red_img = cv2.merge([zero_channel, zero_channel, channels[2]])
    green_img = cv2.merge([zero_channel, channels[1], zero_channel])
    blue_img = cv2.merge([channels[0], zero_channel, zero_channel])
    if SHOW:
        cv2.imshow('Red channel', red_img)
        cv2.imshow('Green channel', green_img)
        cv2.imshow('Blue channel', blue_img)
        cv2.waitKey(0)
    if SAVE:
        name, extension = os.path.splitext(filename)
        cv2.imwrite(name+'_red'+extension, red_img)
        cv2.imwrite(name+'_green'+extension, green_img)
        cv2.imwrite(name+'_blue'+extension, blue_img)


def main():
    if len(sys.argv) < 2:
        print('Usage: {0} <rgb_image>...'.format(sys.argv[0]))
    map(split_channels, sys.argv[1:])


if __name__ == '__main__':
    main()