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我正在使用 opencv 和 numpy 进行图像处理。
我正在对图像进行阈值处理,然后对其进行一些处理,然后用原始图像对其进行 mask 。
我做这样的阈值(第 1 步):
ret,thresh1 = cv2.threshold(gray,210,255,cv2.THRESH_TOZERO)
然后我将 thresh1
分配给 img
(步骤 2):
img = thresh1
然后我像这样屏蔽(第 3 步):
final = img&cv2.cvtColor(less, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
然而,我在第 3 步得到以下错误:
operands could not be broadcast together with shapes (780,1080) (780,1080,3)
如果我将 step2 替换为:
cv2.imwrite("2.png", thresh1)
img = cv2.imread("2.png")
然后一切正常。我无法理解实际保存然后从磁盘读取相同图像与仅将 img
分配给 thresh1
有什么方法可以避免从磁盘写入和读取图像?
最佳答案
至于为什么文件write/read让它起作用,img
/thresh
是单 channel 图像。当您将其写入 png 格式时,它会被转换为 RGB(或更确切地说是 BGR)。因此,当您重新加载它时,它现在是一个 BGR 图像,与您转换后的 less
图像的形状相匹配。
啊,正如 berak 所说,在将 less 转换为 RGB 之前,您可能对 img&less
没问题。
或者:
img = cv2.cvtColor(thresh1, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
您的代码的其余部分应该可以工作。
关于python - 操作数无法与形状一起广播 (780,1080) (780,1080,3),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19346365/
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我是一名优秀的程序员,十分优秀!