opencv - 图像处理中的工业级前景/背景分离

Question

我的问题可能不合理。但我想知道图像处理中真正的工业级前景/背景分离是什么。我的应用程序是我需要从背景中提取对象。在连续图像中跟踪移动的前景对象很容易，但是对于静止图像(只有一张图像)而不是使用阈值，还有什么比阈值更有效？谢谢

Answer 1

其实还有很多其他的方法可以尝试。在我看来，阈值实际上是一种非常好的提取对象的方法。但如果你愿意，其实还有很多其他的方法你可以根据场景考虑。

1) 如果背景是固定的，你可以简单地尝试背景减法。剩下的就是奇数，在这种情况下，就是您要提取的对象。

2)如果你试图提取的对象是特定的东西，而不考虑背景，你可以使用特征提取，分类器(例如Haar)

3) 如果对象具有特定的形状，如圆形、矩形，您可以将 Hough 与 Canny 一起使用，例如，或形状检测，这些在网络上都有。

4)如果你要提取的对象有特定的颜色，你可以看看HSV，LAB空间，这两个都比RGB好很多。你也可以尝试使用像分水岭这样的预处理方法(还有很多其他的)

还有很多很多其他的，具体取决于场景。希望有所帮助。