opencv - Haar-cascade 训练只用了很少的时间，没有生成 xml

Question

我正在尝试为人脸训练一个新的 haar-cascade。

我有一个包含 2000 张裁剪 人脸图像(只是人脸)和 3321 张负随机图像的正数据集。

我使用以下命令创建了阳性列表:

opencv_createsamples.exe -info info.txt -vec vector.vec -num 2000 -w 10 -h 10

文件 info.txt 包含以下行:

AJ_Cook_0001.ppm 1 0 0 64 64
AJ_Lamas_0001.ppm 1 0 0 64 64
Aaron_Eckhart_0001.ppm 1 0 0 64 64
Aaron_Guiel_0001.ppm 1 0 0 64 64
Aaron_Patterson_0001.ppm 1 0 0 64 64
Aaron_Peirsol_0001.ppm 1 0 0 64 64

之后，我使用以下命令运行 haar_training:

opencv_haartraining.exe -data harrcascade -vec vector.vec -bg infofile.txt -nstages 20 -minhitrate 0.9999 -maxfalsealarm 0.5 -npos 2000 -nneg 3321 -w 10 -h 10 -nonsym -mem 1024

文件 infofile.txt 包含背景图片的名称:

Bing_000527adc064a067a7f7986f00b140fe.jpg
Bing_002744f85b0bee37f489f43fad5f613f.jpg
Bing_0048e7e5e487203dedba9feb03696b1e.jpg
Bing_00513e8879f4f544717df2c8ea0494b1.jpg
Bing_00543a6cf117f559a05f0fb7e10bd361.jpg

训练只用了大约两个小时，并且没有生成 xml 文件。文件夹 harrcascade 包含 20 个文件夹，其中包含名为“AdaBoostCARTHaarClassifier.txt”的 txt 文件，但未生成 xml。

我有两个问题:

1. 为什么训练只花了这么少的时间？

2. 为什么没有生成xml文件？

我在这里错过了什么？

谢谢，

吉尔。

Answer 1

请参阅我对 your other question 的回答.如果没有生成 xml 文件，很可能您已经用完了阳性样本。尝试使用 1500 而不是 2000。

更好的是，查看 trainCascadeObjectDetector ，Matlab Computer Vision System Toolbox 中的一个函数，可让您生成与 OpenCV 兼容的 xml 文件。