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我正在 OpenCV C++ 中做一个对象检测和识别概念。
我正在使用 OpenCV 中提供的 BOW API。
使用的分类器是SVM。
对象类别数设置为 20。训练图像数设置为 50。
我正在使用 SVM 分类器。
代码在这里。 http://www.codeproject.com/Articles/619039/Bag-of-Features-Descriptor-on-SIFT-Features-with-O
但是分类率很差。我该如何改进?
如何为每个对象选择训练图像的数量?
如何选择字典大小?
最佳答案
我想您可以在这里找到您要的所有信息:http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/pubs/everingham10.pdf
关于opencv - 词袋 - SVM 分类 - reg,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/25153732/
这个问题已经有答案了: What is the best way to set a register to zero in x86 assembly: xor, mov or and? (1 个回答)
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代码如下: Windows Registry Editor Version 5.00</p> <p>[HKEY_CURRENT_USER\Software\Microso
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