Python Opencv黑窗

Question

使用 python 和 opencv 我对超过 20 张图像的图像进行平均，图像之间的间隔为 0.5 秒。到目前为止，我已经成功地使用了这个库，但是这个库给我带来了问题。这是我的代码

import numpy as np
import cv2
import time

webcam = cv2.VideoCapture(0)
webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480)
webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_EXPOSURE, .2)

total = np.zeros((480,640,3), int)
time.sleep(0.500)
x = 0
while x < 19:
    retval, img = webcam.read()
    if(retval == True):
        total += img;
        time.sleep(0.500)
        x += 1

result = np.zeros((480,640,3), int)
result = np.divide(total, 20, dtype=int)

cv2.namedWindow("result",cv2.cv.CV_WINDOW_AUTOSIZE)
cv2.cv.MoveWindow("result", 0, 0)
while True:
    cv2.imshow("result", result)
    if(cv2.waitKey(10) == 27):
        break

cv2.destroyAllWindows()
webcam.release()

虽然运行该程序没有出现错误，但它显示的是黑色图像。然而，img 变量返回工作图像。平均可能会在这里产生错误，但据我所知，结果矩阵的内容是正确的。

Answer 1

您在 OpenCV 中混合使用 np.uint8 和 int32，这会导致 All Blacks 出现。

虽然您需要确保累加器数组 total 具有足够的位深度来进行增量 += 求和阶段，但是你要传递给 cv2.imshow() 的 np.divide() shall 结果可显示 dtype = np.uint8

result = np.zeros( (480,640,3),        np.uint8 )    # needless to pre-allocate
result = np.divide( total, 20, dtype = np.uint8 )    # just enough to assign here

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注意 1:

您可能还会注意到 double .set() 中的拼写错误，如果 VideoCapture() 设备仍返回数组，这不会造成任何问题(480,640,3) np.uint8-s

webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 640)
webcam.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480)
#                                   |||||  ^^^