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我有两个 Vec3b 图像,我想找到它们之间的 MSE(均方误差)。我知道当你有两个 uchar 图像时该怎么做,但是当你有两个 Vec3b 图像时,每个像素存储了 3 个不同的值,你如何计算它?
最佳答案
您应该计算每对像素的欧氏距离:
MSE = 0;
for(int i = 0; i < width; i++)
for(int j = 0; j < height; j++)
MSE += sqrt(pow(img1.at<Vec3b>(j, i)[0] - img2.at<Vec3b>(j, i)[0]), 2) + pow(img1.at<Vec3b>(j, i)[1] - img2.at<Vec3b>(j, i)[1]), 2) + pow(img1.at<Vec3b>(j, i)[2] - img2.at<Vec3b>(j, i)[2]), 2));
MSE /= width * height;
此代码可以优化,如果您将图像从 BGR 转换为 HSV,您可以根据需要获得更好的结果。
关于opencv - OpenCV 中两个 Vec3b 图像的 MSE,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/29973957/
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