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我正在尝试制作一个快速图像阈值函数。目前我做的是:
void threshold(const cv::Mat &input, cv::Mat &output, uchar threshold) {
int rows = input.rows;
int cols = input.cols;
// cv::Mat for result
output.create(rows, cols, CV_8U);
if(input.isContinuous()) { //we have to make sure that we are dealing with a continues memory chunk
const uchar* p;
for (int r = 0; r < rows; ++r) {
p = input.ptr<uchar>(r);
for (int c = 0; c < cols; ++c) {
if(p[c] >= threshold)
//how to access output faster??
output.at<uchar>(r,c) = 255;
else
output.at<uchar>(r,c) = 0;
}
}
}
}
我知道 at()
函数很慢。我怎样才能更快地设置输出,或者换句话说,如何将我从输入获得的指针与输出相关联?
最佳答案
你在想at
因为 C++ 标准库为一些容器记录了它,执行范围检查并在超出范围时抛出,但这不是标准库而是 OpenCV。
根据cv::Mat::at文档:
The template methods return a reference to the specified array element. For the sake of higher performance, the index range checks are only performed in the Debug configuration.
因此,没有您可能想的那样进行范围检查。
比较 cv::Mat::at
和 cv::Mat::ptr
在源代码中我们可以看到它们几乎相同。
return (_Tp*)(data + step.p[0] * y);
同时 cv::Mat::at<>(row, column)和以下一样贵:
return ((_Tp*)(data + step.p[0] * i0))[i1];
你可能想要 cv::Mat::ptr
直接而不是调用 cv::Mat::at
每列以避免进一步重复 data + step.p[0] * i0
操作,自己执行 [i1]
。
所以你会这样做:
/* output.create and stuff */
const uchar* p, o;
for (int r = 0; r < rows; ++r) {
p = input.ptr<uchar>(r);
o = output.ptr<uchar>(r); // <-----
for (int c = 0; c < cols; ++c) {
if(p[c] >= threshold)
o[c] = 255;
else
o[c] = 0;
}
}
作为旁注,您不会也不应该检查 cv::Mat::isContinuous
在这里,间隙是从一行到另一行,您将指针指向单行,因此您不需要处理矩阵间隙。
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