c++ - 检测图像中的点并进行比较

Question

我正在尝试从构成某些符号的图像中提取点。

首先，我正在应用自适应阈值:

然后我尝试检测 Blob 并忽略所有不构成标志的测量距离和 Blob 半径。

但这并不能准确地做到这一点(不同的原始图像)并且检测到许多人工制品。我尝试了所有参数变体，但没有一个适合:

有更好的方法吗？

图片来自相机，我正在尝试检测标志中缺失的点。如果缺少点，它们会从底部丢失并影响整行(因此它们会影响标志的总高度)。现在我正在创建没有遗漏点的模板，并每隔几帧将其与实际图像进行比较，但这不起作用，因为遗漏点造成的错误小于帧之间的错误。

关于更好地解决这个问题的任何想法？

Answer 1

我处理了一个类似的问题，我的方法更长，但它提供了更多的参数来调整(一个好处，也可能是一个诅咒)——无论如何:

1. GaussianBlur(如果需要)
2. 精明过滤器
3. 扩张(如果需要从 Canny 步骤关闭“环”)
4. 查找轮廓

尝试初始图像处理，使其在提供(略)多于您应有的候选轮廓方面出错 - 然后根据您的目标与误报的特征进行过滤。

如果您之前没有使用过轮廓和力矩分析，现在是时候阅读它了...

在我的例子中，我实现了:

• 基于轮廓在其中的嵌套程度的“分层”过滤器彼此。
• “形态学”过滤器，用于寻找周长与面积之比接近理想圆的轮廓(这看起来与您的任务相关)。