opencv - 有没有办法检测中间的空心圆？

Question

我试图检测一个全音符和一个二分音符，但是对于二分音符，我似乎无法检测到它，因为它是一个空心的圆圈。有没有办法检测空心圆圈？

示例:

这是我的代码:

#include "opencv2/opencv.hpp"

using namespace cv;
using namespace std;

int main(int argc, char** argv)
{

    // Read image
    Mat im = imread("beethoven_ode_to_joy.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

    // Setup SimpleBlobDetector parameters.
    SimpleBlobDetector::Params params;

    // Change thresholds
    params.minThreshold = 10;
    params.maxThreshold = 200;

    // Filter by Area.
    params.filterByArea = true;
    params.minArea = 15;

    // Filter by Circularity
    params.filterByCircularity = true;
    params.minCircularity = 0.1;

    // Filter by Convexity
    params.filterByConvexity = true;
    params.minConvexity = 0.01;

    // Filter by Inertia
    params.filterByInertia = true;
    params.minInertiaRatio = 0.01;


    // Storage for blobs
    vector<KeyPoint> keypoints;


#if CV_MAJOR_VERSION < 3   // If you are using OpenCV 2

    // Set up detector with params
    SimpleBlobDetector detector(params);

    // Detect blobs
    detector.detect(im, keypoints);
#else 

    // Set up detector with params
    Ptr<SimpleBlobDetector> detector = SimpleBlobDetector::create(params);

    // Detect blobs
    detector->detect(im, keypoints);
#endif 

    // Draw detected blobs as red circles.
    // DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS flag ensures
    // the size of the circle corresponds to the size of blob

    Mat im_with_keypoints;
    drawKeypoints(im, keypoints, im_with_keypoints, Scalar(0, 0, 255), DrawMatchesFlags::DRAW_RICH_KEYPOINTS);

    // Show blobs
    imshow("keypoints", im_with_keypoints);
    imwrite("a.jpg", im_with_keypoints);
    waitKey(0);

}

Answer 1

我给你的建议是使用一些机器学习算法。简而言之，整个想法如下:您首先需要为图像创建一个训练集。在训练集中，您需要标记一些东西。一个标签是“空心圆”。然后你标记其他笔记。我不知道有多少个音符，但你可以将每个音符单独标记，或者将所有不是圣圈的音符标记为一个东西。您也可以标记背景。然后你在你的训练数据上训练一个机器学习模型，然后将你的测试数据(模型在训练时没有看到的图像)输入它并获得准确性。您可以将数据拆分为 training and validation sets用于培训。

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