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opencv - 为什么 cv::cuda::createMedianFilter 函数比 cv::medianBlur 慢？

转载作者：太空宇宙更新时间：2023-11-03 22:50:47

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如您所知，Ptr<Filter> cv::cuda::createMedianFilter (int srcType, int windowSize, int partition=128)功能添加到 OpenCV3.1.0。

我正在尝试对具有自定义窗口大小(最多 21)的 8 位大图像 (6000*6000) 进行中值过滤。我比较cv::medianBlur和 cv::cuda::createMedianFilter结果是

windowSize    cv::medianBlur    cv::cuda::createMedianFilter
    3             0.071 sec         3.637 sec
    5             0.285 sec         3.679 sec
    11            2.641 sec         3.652 sec
    19            2.566 sec         3.719 sec

1) 为什么 cuda::createMedianFilter 比 cv::medianBlur 慢？

2) 我如何编写内核代码来实现使用具有自定义内核大小的 opencv Mat 的中值滤波器？

最佳答案

当图像大小不变时，卷积运算的速度主要取决于滤波器内核的大小。考虑到排序比求和更复杂，中值滤波将花费更长的时间。

要深入到底层实现你自己的带有自定义滤波器内核的CUDA卷积函数，你需要得到你的图像数据的原始指针

MyConv(char* image, int width, int height, int stride)

然后编写 CUDA 代码。

这是一个关于 cuda 卷积的教程。

http://igm.univ-mlv.fr/~biri/Enseignement/MII2/Donnees/convolutionSeparable.pdf

这道题也举了个例子。

cuda convolution mapping

关于opencv - 为什么 cv::cuda::createMedianFilter 函数比 cv::medianBlur 慢？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/38171209/

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