opencv - 如何对二值化动物足迹图像进行去噪和提取 ROI

Question

我目前正在使用足迹识别项目进行动物识别。我的主要任务是处理取自天然基质的动物足迹，并识别足迹所属的动物。第一步是预处理图像并提取 ROI。这是我遇到困难的地方，因为处理后的图像包含很多噪音。

我已经执行了一系列预处理步骤，所有这些都确实降低了噪音，但还不够。下图显示了我迄今为止取得的成果。

按照从左到右的顺序，顶行的第一张图片是我需要分类的动物足迹示例。第二张图像是将用于训练系统并对动物物种(在本例中为熊物种)进行分类的图像示例。第一行第三张和第四张图分别为测试图像的灰度和对数变换。

底行中的第一张图像是图像的中值模糊，第二张显示自适应阈值。第三张图片显示了八个邻居连通性测试的结果，其中删除了缺少邻居的任何像素。第四个图像显示了在膨胀后应用腐 eclipse 时的图像。最后一张图片显示了检测到的轮廓。

我已经尝试使用轮廓来移除小于特定区域的轮廓，但它仍然没有产生更好的图像表示。显示最大轮廓只是显示整个图像。

由于噪声水平高，使用连接组件检测到大量。我曾尝试使用 blob 检测，但仍然没有达到预期的结果。

我正在寻找对图像进行去噪和提取 ROI 的最佳和最有效的方法。

示例图片:

Answer 1

一种简单有效的方法是打开二进制图像然后将其关闭。打开将帮助您处理图像中心的白点，关闭将填充白色区域中不需要的黑点，最后您将拥有一个整洁的足迹。