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我不熟悉将 Opencv 与 Java 结合使用。我有一个 Mat
图像,我正在尝试读取特定区域中的像素,以便稍后我可以循环遍历该区域并确定我正在尝试使用的 HSV CvRect
获取我想要的图像区域的坐标和大小。我如何获得图像的那个区域?
Mat firstImage = Imgcodecs.imread("firstImage.png");
CvRect topL = new CvRect(firstImage.get(160, 120, 30, 30));
最佳答案
有两种方法:一个一个地读取像素,或者将整个图像的矩形中的所有像素放入java中,然后使用更大的数组。哪一个最好可能取决于 rect 有多大。下面的代码首先将图像的指定矩形部分放入 Java 数组中。
import java.awt.Color;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Rect;
import org.opencv.highgui.Highgui;
public class OpenCVThing
{
public static void main(String[] args)
{
String opencvpath = System.getProperty("user.dir") + "\\lib\\";
System.load(opencvpath + Core.NATIVE_LIBRARY_NAME + ".dll");
// Get the whole rect into smallImg
Mat firstImage = Highgui.imread("capture.png");
System.out.println("total pxels:" + firstImage.total());
// We are getting a column 30 high and 30 wide
int width = 30;
int height = 30;
Rect roi = new Rect(120, 160, width, height);
Mat smallImg = new Mat(firstImage, roi);
int channels = smallImg.channels();
System.out.println("small pixels:" + smallImg.total());
System.out.println("channels:" + smallImg.channels());
int totalBytes = (int)(smallImg.total() * smallImg.channels());
byte buff[] = new byte[totalBytes];
smallImg.get(0, 0, buff);
// assuming it's of CV_8UC3 == BGR, 3 byte/pixel
// Effectively assuming channels = 3
for (int i=0; i< height; i++)
{
// stride is the number of bytes in a row of smallImg
int stride = channels * width;
for (int j=0; j<stride; j+=channels)
{
int b = buff[(i * stride) + j];
int g = buff[(i * stride) + j + 1];
int r = buff[(i * stride) + j + 2];
float[] hsv = new float[3];
Color.RGBtoHSB(r,g,b,hsv);
// Do something with the hsv.
System.out.println("hsv: " + hsv[0]);
}
}
}
}
注意 1:在这种情况下,buff 中的每个字节代表一个像素的三分之一,因为我假设格式为 CV_8UC3。
代码在这个答案的屏幕截图上进行了测试,输出如下:
total pxels:179305
small pixels:900
channels:3
hsv: 0.5833333
hsv: 0.5833333
hsv: 0.5833333
hsv: 0.5833333
hsv: 0.5833333
etc ...
关于java - 如何获取 Mat 图像的像素区域,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/42403741/
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