个人中心
文章发布
退出
作者热门文章
- android - 多次调用 OnPrimaryClipChangedListener
- android - 无法更新 RecyclerView 中的 TextView 字段
- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时，我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
29
4
我正在使用 skimage 创建一个与此类似的 sobel 过滤器图像... 
我想知道有没有办法锐化这个 sobel 滤镜图像？比如说，把那些比较淡的白线去掉，比如气球后面的淡淡的线条？
我用 Skimage 来做这个，但我可以访问其他东西，比如 OpenCV。
我的代码具体是...
from skimage.filters import sobel
elevation_map = sobel(img)
plt.imshow(elevation_map, cmap=plt.get_cmap('gray'))
最佳答案
可能有点晚了，但去除模糊像素的最简单方法是对图像应用阈值。
可以这样做(例如阈值为 50)elevation_map[elevation_map < 50] = 0您可以调整阈值以将更多或更少的深灰色像素设置为 0。
关于python - 过滤掉微弱的 sobel 过滤线？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/44591518/
29
4
0
我尝试用java实现Sobel边缘检测。它有点有效，但我收到了很多看似随机的噪音...... 我将图像加载为 BufferedImages 并首先将其转换为灰度图像(通过我在网上找到的算法)。之后我计
我尝试在 Java 中实现 Sobel 运算符，但结果只是一些像素的混合。 int i, j; FileInputStream inFile = new FileInputStream
我有每个像素的 Sobel 算子的梯度。在我的例子中是 320x480。但是我怎样才能将它们与方向联系起来呢？例如，我打算绘制指纹方向图。那么，我该如何开始呢？ 是将梯度分成 block (例如 16
我为 Sobel 运算符编写了一个用于边缘检测的类，但是当我使用示例图像时，我的边缘消失了。如果有人可以帮助我，我将不胜感激。 import java.awt.image.BufferedImage;
x-导数 Sobel 看起来是这样的: -1 0 +1 -2 0 +2 -1 0 +1 假设我的图像有两个样本看起来像这样(0=黑色，1=白色): 0 0 1 1 0 0 0 0
我正在使用图像上的索贝尔边缘检测进行作业。我目前正在努力进行渐变操作。编译时收到“二元运算符 '*' 的操作数类型错误”错误。我认为这可能是因为我将所有像素定义为字母，并且我不确定下一步应该是什么。任
我的 Sobel 边缘检测算子的输出很奇怪。这是我的代码: BufferedImage temp = img; float kernelx[][] = {{-1, 0, 1},{-2,
我想在我的 android 应用程序中使用 Sobel 运算符。但是我不明白如何使用一个像素。 int sobel_x[][] = {{-1, 0, 1}, {-2, 0, 2},
我想在图像上使用高斯模糊作为使用 sobel 边缘检测过滤器的预处理步骤。 我以前在灰度图像上有效地实现了 sobel 和高斯模糊运算符，但是，我从未尝试过在彩色图像上使用它们。 之前，我一直采用像素
对于嵌入式设计，我试图在不使用缓冲器的情况下在板上实现索贝尔边缘检测。即我直接从屏幕上阅读和写作。但是，我可以存储大约一两个图像宽度的数据以供以后引用。这是由于董事会规定的限制。但是我陷入了一些问题。
这个问题不太可能帮助任何 future 的访问者；它只与一个小的地理区域、一个特定的时间点或一个非常狭窄的情况有关，这些情况并不普遍适用于互联网的全局受众。为了帮助使这个问题更广泛地适用，visit
我试图理解 cv2.Sobel 中的 scale 参数.将 scale 设置为 1/8，我沿 x 轴得到如下输出: 但是对于 scale = 10 或 scale = 100，输出非常相似。 上面两幅
我正在使用 sobel 运算符通过 EmguCV 3.0(OpenCV 的 .NET 包装器)检测灰度图像中的边缘。 我使用的代码是 Image gray = new Image(@"C:\gray.
我正在使用 skimage 创建一个与此类似的 sobel 过滤器图像... 我想知道有没有办法锐化这个 sobel 滤镜图像？比如说，把那些比较淡的白线去掉，比如气球后面的淡淡的线条？ 我用 Ski
OpenCV 文档说，(order == 0) 表示不会在这个方向上应用导数，即不会执行此内核的计算。 (Order == 1) 意味着这个方向的图像和内核只是一个简单的卷积。 但是 (order =
我想在文本中找到笔划的方向。 Sobel 算子如何用于此目的？ 这张图显示的是dp，也就是梯度方向。我想知道如何应用 Sobel 运算符找到要选择的像素，从 p 到 q，沿着路径 sp，到找到边缘上的
我正在尝试对墙壁图像使用 sobel 过滤器，但它不起作用。 我的代码是: im=scipy.misc.imread('IMG_1479bis.JPG') im = im.astype('int32'
阅读一篇论文，我很难理解所描述的算法: 给定手写样本的黑白数字图像，裁剪出单个字符进行分析。由于这可以是任意大小，因此算法需要考虑到这一点(如果更简单，我们可以假设大小为 2^n x 2^m)。 现在
我正在尝试在水平和垂直方向上实现 sobel 运算符。但不知何故我得到了反向输出。我在下面附上的代码。对于水平蒙版 char mask [3][3]= {{-1,-2,-1},{0,0,0},{1,
我在使用 Sobel 算子进行边缘检测时遇到问题:它会产生太多假边缘，效果如下图所示。我正在使用 3x3 sobel 运算符 - 首先提取垂直然后水平，最终输出是每个滤波器输出的幅度。合成图像的边
我是一名优秀的程序员,十分优秀！