opencv - 使用 OpenFace 等开源神经网络可以实现的面部识别准确度是多少？

Question

任务是通过 10k 用户的数据库训练用于开放式人脸识别的开源神经网络，每个用户拍摄 2-3 张图像(从不同角度拍摄)

预期的准确度是多少？

Answer 1

该数据集比“野外标记面孔”稍大(大约 5000 个面孔，每张面孔有 1-240 个样本)。对于那个数据集，神经网络已经能够通过 90%。虽然这取决于照片的质量、人们看起来有多么不同等，但对于大量的人来说，90% 是一个合理的估计。当然，如果网络太小且图像预处理不当(面部反旋转在好的分类器中很常见)，您的结果可能会更糟。

This paper是对在上述数据集上测试过的系统的调查。