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- android.database.CursorIndexOutOfBoundsException : Index 0 requested, 光标大小为 0
- android - 使用 AppCompat 时,我们是否需要明确指定其 UI 组件(Spinner、EditText)颜色
我在 Python 中使用以下代码来查找图像中的轮廓:
import cv2
im = cv2.imread('test.jpg')
imgray = cv2.cvtColor(im, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
ret, thresh = cv2.threshold(imgray, 127, 255, 0)
im2, contours, hierarchy = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
现在我想将第一个轮廓内的区域复制到另一个图像,但我找不到任何说明如何执行此操作的教程或示例代码。
最佳答案
这是一个完整的示例。它输出所有轮廓有点矫枉过正,但我认为您可能会找到一种方法根据自己的喜好对其进行调整。也不确定你所说的复制是什么意思,所以我假设你只是想将轮廓输出到一个文件中。
我们将从这样的图像开始(在这种情况下,您会注意到我不需要对图像进行阈值处理)。下面的脚本可以分为 6 个主要步骤:
cv2.findContours
跟踪我们的轮廓,请注意我们只需要外部轮廓,因此需要 cv2.RETR_EXTERNAL
标志。cv2.drawContours
为我们的图像绘制每个轮廓的形状x,y,w,h
信息来帮助我们裁剪每个轮廓import cv2
image = cv2.imread('images/blobs1.png')
edged = cv2.Canny(image, 175, 200)
contours, hierarchy = cv2.findContours(edged, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(image, contours, -1, (0,255,0), 3)
cv2.imshow("Show contour", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
for i,c in enumerate(contours):
rect = cv2.boundingRect(c)
x,y,w,h = rect
box = cv2.rectangle(image, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2)
cropped = image[y: y+h, x: x+w]
cv2.imshow("Show Boxes", cropped)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.imwrite("blobby"+str(i)+".png", cropped)
cv2.imshow("Show Boxes", image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
关于python - 将轮廓内的区域复制到另一个图像,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/44830110/
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